Tôi bán phần đo được. Không bán phần hứa.

1. Có

   Thạc sĩ Khoa học Máy tính, trọng tâm AI — máy học, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính, tại Đại học Cần Thơ. Tám năm lập trình trước đó, chủ yếu TypeScript và hệ thống chạy thật.

2. Chưa

   Chưa có tính năng AI nào của tôi chạy trong sản phẩm của khách hàng. Phần máy học đang ở giai đoạn nghiên cứu ứng dụng, và tôi đang chuyển từ bài tập sang công việc thực dụng. Tôi sẽ không bán cho bạn một danh sách khách hàng AI, vì danh sách đó chưa tồn tại.

3. Vậy tôi bán cái gì

   Phần tích hợp, phần đo lường và phần vận hành. Tức là: đưa mô hình vào đúng quy trình của bạn, đo xem nó đúng tới đâu trên dữ liệu thật của bạn, đo nó tốn bao nhiêu mỗi lần chạy, rồi bàn giao để bạn tự vận hành. Không bán mô hình đã huấn luyện sẵn, không tinh chỉnh mô hình nền, không chiến lược AI không kèm xây dựng.

• Độ đúng chỉ có nghĩa trên dữ liệu của bạn

  Một con số độ chính xác trên tập dữ liệu của ai đó khác không chuyển sang dữ liệu của bạn được — khác ngành, khác cách viết, khác độ nhiễu. Tôi dựng bộ đánh giá từ chính mẫu của bạn, chạy trước khi bàn giao, và báo cáo con số đó.

• Chi phí mỗi câu trả lời không phải một hằng số

  Nó phụ thuộc vào độ dài thật của câu của bạn, số lượt gọi mỗi ngày và giá mô hình tại thời điểm chạy. Tôi đếm trên câu thật của bạn, không ước lượng bằng trực giác — và ghi kèm giả định vào báo giá.

• Câu trả lời “không đạt” là một kết quả hợp lệ

  Nếu bộ đánh giá cho ra độ đùng thấp, bạn nên biết trước khi đặt hàng gói tiếp theo. Một thử nghiệm hai tuần trả lời không là rẻ hơn một dự án sáu tháng xây xong rồi mới cho biết nó không dùng được.

Câu hỏi về AI

Bạn đã làm AI cho khách hàng chưa?

Chưa ở mức sản phẩm hoá. Phần máy học của tôi là nghiên cứu ứng dụng đang diễn ra — một Thạc sĩ với trọng tâm ML/NLP/CV — và tôi đang chuyển nó từ bài tập sang công việc thực dụng. Tôi không có danh sách khách hàng AI để đưa lên đây và sẽ không bịa ra nó. Đó chính là lý do gói đầu tiên là một phép đo chứ không phải một bản dựng.

Vậy tôi nên bắt đầu từ đâu?

Từ một phép đo, không phải từ một dự án. Gói đầu là một thử nghiệm kéo dài khoảng hai tuần, kết thúc bằng một bộ số đo trên dữ liệu thật của bạn: độ đúng, chi phí mỗi lần chạy, và điều mà hệ thống làm sai. Bạn trả tiền để có số đo trước khi cam kết bất cứ điều gì thêm.

Chi phí chạy AI hằng tháng là bao nhiêu?

Tôi không đưa ra một con số từ trên trời xuống. Chi phí phụ thuộc vào độ dài câu của bạn, số lượt gọi mỗi ngày và giá mô hình khi chạy — nên tôi đếm trên chính câu thật của bạn rồi ghi kèm giả định vào báo giá. Mọi báo giá AI của tôi đều có một dòng chi phí dự kiến như vậy.

Dữ liệu của tôi có được đưa đi đâu không?

Không. Tôi không dùng dữ liệu khách hàng của bạn để huấn luyện mô hình của ai khác, kể cả của tôi. Đây là một ranh giới tôi ghi trong phạm vi dịch vụ, và tôi nghĩ nó nên được ghi thành văn bản.

Bạn có làm thị giác máy tính, kiểm tra chất lượng sản phẩm bằng ảnh không?

Tôi không bán nó như một dịch vụ. Kiểm tra hình ảnh cần dây chuyền, ánh sáng kiểm soát và một lượng ảnh lỗi thực tế trong nhà máy — điều mà một doanh nghiệp vừa và nhỏ ở đây thường chưa có. Tôi nói đây là một năng lực, không phải một dịch vụ có thể đặt.

Có phải mọi thứ sẽ tự động hoá hết không?

Không, và tôi không hứa vậy. Ở quy mô của một doanh nghiệp vừa và nhỏ, phần lớn thời gian thường đi vào việc dữ liệu vằn vên hơn là vào mô hình — một quy trình mà bạn không tạo ra được dữ liệu sạch thì sẽ cho kết quả tệ, dù mô hình có tốt đến đâu.